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KI-Nutzung und Auswirkungen prüfen

Öffne Einstellungen → KI-Einstellungen → Nutzung & Auswirkungen, um die Verwendung konfigurierter Cloud-Modelle zu verstehen. Dieselbe Analyse ist auch über die Route des KI-Auswirkungs-Dashboards erreichbar.

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Der Beispielmonat von Project Waddle trennt Missionskontrolle und Pinguinbetrieb, während der gesamte Fußabdruck sichtbar bleibt.
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Lottis KI-Auswirkungs-Dashboard für Juli 2026 mit Kosten, Energie, CO₂-Äquivalent, Token, Anfragen und Kategorienbalken

Die Übersichtskarten lesen​

Die oberen Karten fassen den gewählten Zeitraum zusammen:

  • Kosten schätzt die Ausgaben beim Anbieter.
  • Energie schätzt den Stromanteil der gemessenen Cloud-Inferenz.
  • CO₂e zeigt die dazugehörige Emissionsschätzung.
  • Token zählt verarbeitete Modell-Token.
  • Anfragen zählt Inferenzaufrufe.

Wenn möglich, vergleicht die Anzeige mit dem vorherigen gleich langen Zeitraum. Ein prozentualer Anstieg ist Kontext und nicht automatisch ein Problem: Eine Woche mit Startprüfung lässt sich nicht blind mit einer ruhigen Koloniewoche vergleichen.

Energie, CO₂e und Kosten werden nur für Cloud-Modelle erfasst. Lokale Inferenz kann viel Geräteenergie verbrauchen, ohne in diesen Cloud-Schätzungen aufzutauchen. Die Seite ist daher kein vollständiger Stromzähler des Systems.

Die Analyse ändern​

Wechsle mit Zeitraumsteuerung und Pfeilen durch die Zeit oder springe zu Dieser Monat und Dieses Jahr. Wähle dann Beides, Nach Kategorie oder Nach Modell. In einem Diagramm kannst du – sofern verfügbar – zwischen Tageswerten, laufender Summe und Anteilen umschalten.

Die Kategorienansicht beantwortet „Welcher Arbeitsbereich hat die Nutzung verursacht?“, die Modellansicht „Welches konfigurierte Modell?“. Prüfe beides, bevor du ein Profil änderst: Ein teures Modell kann für eine Fachkategorie sinnvoll und als allgemeiner Standard verschwenderisch sein.

Auf überraschende Werte reagieren​

Wenn die Nutzung unerwartet springt:

  1. begrenze den Zeitraum auf den ersten betroffenen Tag;
  2. vergleiche Aufteilungen nach Kategorie und Modell;
  3. prüfe Automatisierung und parallele Agenten;
  4. kontrolliere das Inferenzprofil der betroffenen Kategorie; und
  5. gleiche die Abrechnung beim Anbieter ab, bevor du Lottis Schätzung als Rechnung behandelst.

Den Pfad künftiger Aufrufe änderst du unter Modelle und Inferenzprofile.