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KI-Nutzung und Auswirkungen prüfen

Öffne Einstellungen → KI-Einstellungen → Nutzung & Auswirkungen, um die Verwendung konfigurierter Cloud-Modelle zu verstehen. Dieselbe Analyse ist auch über die Route des KI-Auswirkungs-Dashboards erreichbar.

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Der Beispielmonat von Project Waddle trennt Missionskontrolle und Pinguinbetrieb, während der gesamte Fußabdruck sichtbar bleibt.
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Lottis KI-Auswirkungs-Dashboard für Juli 2026 mit Kosten, Energie, CO₂-Äquivalent, Token, Anfragen und Kategorienbalken

Die Übersichtskarten lesen

Die oberen Karten fassen den gewählten Zeitraum zusammen:

  • Kosten schätzt die Ausgaben beim Anbieter.
  • Energie schätzt den Stromanteil der gemessenen Cloud-Inferenz.
  • CO₂e zeigt die dazugehörige Emissionsschätzung.
  • Token zählt verarbeitete Modell-Token.
  • Anfragen zählt Inferenzaufrufe.

Wenn möglich, vergleicht die Anzeige mit dem vorherigen gleich langen Zeitraum. Ein prozentualer Anstieg ist Kontext und nicht automatisch ein Problem: Eine Woche mit Startprüfung lässt sich nicht blind mit einer ruhigen Koloniewoche vergleichen.

Energie, CO₂e und Kosten werden nur für Cloud-Modelle erfasst. Lokale Inferenz kann viel Geräteenergie verbrauchen, ohne in diesen Cloud-Schätzungen aufzutauchen. Die Seite ist daher kein vollständiger Stromzähler des Systems.

Die Analyse ändern

Wechsle mit Zeitraumsteuerung und Pfeilen durch die Zeit oder springe zu Dieser Monat und Dieses Jahr. Wähle dann Beides, Nach Kategorie oder Nach Modell. In einem Diagramm kannst du – sofern verfügbar – zwischen Tageswerten, laufender Summe und Anteilen umschalten.

Die Kategorienansicht beantwortet „Welcher Arbeitsbereich hat die Nutzung verursacht?“, die Modellansicht „Welches konfigurierte Modell?“. Prüfe beides, bevor du ein Profil änderst: Ein teures Modell kann für eine Fachkategorie sinnvoll und als allgemeiner Standard verschwenderisch sein.

Auf überraschende Werte reagieren

Wenn die Nutzung unerwartet springt:

  1. begrenze den Zeitraum auf den ersten betroffenen Tag;
  2. vergleiche Aufteilungen nach Kategorie und Modell;
  3. prüfe Automatisierung und parallele Agenten;
  4. kontrolliere das Inferenzprofil der betroffenen Kategorie; und
  5. gleiche die Abrechnung beim Anbieter ab, bevor du Lottis Schätzung als Rechnung behandelst.

Den Pfad künftiger Aufrufe änderst du unter Modelle und Inferenzprofile.