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Revisa el uso y el impacto de la IA

Abre Ajustes → Ajustes de IA → Uso e impacto para entender cómo se usan los modelos en la nube configurados. El mismo análisis también está disponible desde la ruta del panel de impacto de IA.

Todas las capturas
El mes de ejemplo de Project Waddle separa Mission Control y Penguin Operations, manteniendo visible la huella total de solicitudes.
Captura de pantallaVista móvil
Panel de impacto de IA de Lotti para julio de 2026 con coste, energía, dióxido de carbono equivalente, tokens, solicitudes y barras por categoría

Lee las tarjetas de resumen

Las tarjetas superiores resumen el periodo seleccionado:

  • Coste estima el gasto del proveedor.
  • Energía estima la electricidad atribuible a la inferencia en la nube medida.
  • CO₂e expresa la estimación de emisiones asociadas.
  • Tokens cuenta los tokens de modelo procesados.
  • Solicitudes cuenta las llamadas de inferencia.

El indicador de comparación usa el periodo equivalente anterior cuando existe. Un incremento porcentual aporta contexto, pero no es automáticamente un problema: una semana de revisión de lanzamiento no debería compararse a ciegas con una semana tranquila de la colonia.

La energía, el CO₂e y el coste se miden solo para los modelos en la nube. La inferencia local puede consumir mucha energía del dispositivo sin aparecer en esas estimaciones de nube, por lo que esta página no es un medidor de potencia completo para todo el sistema.

Cambia el análisis

Usa el control de periodo y las flechas para moverte por el tiempo, o salta a Este mes y Este año. Después elige Ambos, Por categoría o Por modelo. Dentro de un gráfico, cambia entre valores diarios, totales acumulados y proporción cuando estén disponibles.

Las vistas por categoría responden «¿qué área de trabajo impulsó el uso?». Las vistas por modelo responden «¿qué modelo configurado impulsó el uso?». Usa ambas antes de modificar un perfil: un modelo de coste alto puede estar justificado para una categoría especializada, pero resultar derrochador como valor predeterminado general.

Actúa ante un resultado sorprendente

Si el uso aumenta inesperadamente:

  1. limita el periodo al primer día afectado;
  2. compara los desgloses por categoría y modelo;
  3. revisa la automatización y la concurrencia de agentes;
  4. inspecciona el perfil de inferencia asignado a la categoría afectada; y
  5. verifica la facturación del proveedor antes de tratar la estimación de Lotti como una factura.

Para cambiar la ruta responsable de llamadas futuras, vuelve a Modelos y perfiles de inferencia.