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Hoja de ruta

Todo lo que aparece en esta página es una intención de diseño, no una función publicada; el alcance y los detalles pueden cambiar antes del lanzamiento.

Comprueba tu comprensión, no solo tu resultado

Los cuestionarios de aprendizaje convierten tus propias tareas en comprobaciones rápidas de comprensión. Desde cualquier tarea con contenido evaluable podrás tocar Comprobar mi comprensión y obtener un cuestionario breve adaptado a esa tarea, con preguntas de opción múltiple y preguntas abiertas que respondes escribiendo o por voz; un cuestionario necesita IA configurada para la categoría de la tarea, y solo hay un cuestionario activo por tarea. La corrección es conversacional: cuando una respuesta es superficial o ambigua, la IA hace una pregunta de seguimiento — como máximo dos por pregunta — antes de juzgar, y puedes terminar las repreguntas, saltarte una pregunta o revelar la respuesta en cualquier momento; cada fallo se explica, apoyándose en el contenido de la tarea del que salió la pregunta. Cada cuestionario termina con una puntuación, una etiqueta y una lista de lagunas, y conserva su propia cronología — preguntas, respuestas, repreguntas y notas — para que puedas reabrirlo más tarde desde la tarea. Las notas son feedback de la IA sobre un cuestionario concreto, nunca una credencial ni una comparación con otras personas, y el historial de cuestionarios permanece privado, sincronizable y eliminable como el resto de datos de agentes.

La progresión prevista:

  1. Cuestionario de cualquier tarea apta bajo demanda, eligiendo entre comprobación rápida o repaso a fondo, con preguntas nuevas cada vez.
  2. Más superficies y sugerencias discretas — proyectos, días e informes de agentes, además de una tarjeta opcional «¿Un cuestionario sobre esto?» con topes estrictos y controles para desactivar.
  3. Evidencias del espacio de trabajo con consentimiento, para que los cuestionarios de ingeniería puedan usar diffs del repositorio y resúmenes de pruebas mediante una integración de solo lectura.
  4. Análisis del historial que muestran los temas de lagunas recurrentes a lo largo del tiempo.

Las preguntas y las notas solo provienen de contenido que Lotti capturó realmente: un contenido escaso produce menos preguntas en lugar de relleno, las sugerencias nunca ejecutan la IA antes de que aceptes, y un cuestionario nunca bloquea completar una tarea.

Mantente cerca de las personas que importan

Las relaciones se convierten en una parte de pleno derecho de Lotti: una entrada de largo recorrido por persona, con su propia cronología, junto a tus tareas y proyectos. Después de ver a alguien podrás registrar un check-in — encuentro en persona, llamada, vídeo o mensaje — anotando de qué hablasteis, cómo se sintió la interacción y a qué prestar atención o qué evitar la próxima vez. Las relaciones se vinculan con tareas, de modo que la llamada que debes preparar o la visita prometida aparece directamente en la cronología de esa persona. También podrás conectar una relación con un contacto de tu agenda — persona a persona, nunca como importación masiva — y llamar o escribir directamente desde el informe; al volver a Lotti, la app te ofrece registrar esa interacción como check-in. Marca una relación como importante y Lotti te recordará con suavidad que retomes el contacto cuando haya pasado demasiado tiempo — tú eliges el ritmo por persona, y solo las relaciones marcadas como importantes generan recordatorios. Cada relación recibe su propio agente — los mismos agentes duraderos que cuidan de tareas y proyectos — que mantiene la imagen al día y, antes de tu próximo encuentro, prepara un informe ejecutivo: cómo van las cosas, los temas de los últimos check-ins, cómo se han sentido las conversaciones con el tiempo y qué sacar o qué esquivar — como un asistente atento que te prepara para la conversación.

La progresión prevista:

  1. Relaciones con cronología — una entrada centrada en la persona con notas, fotos y tareas vinculadas.
  2. Check-ins — captura rápida y estructurada de cada interacción: tipo, sentimiento, temas y pautas para la próxima vez.
  3. Recordatorios para relaciones importantes — avisos con cadencia que controlas persona a persona.
  4. Informes ejecutivos — un resumen preparado por la IA antes de tu próxima conversación, basado solo en tus propios check-ins.

Los datos de relaciones reciben el trato más estricto de Lotti: se guardan localmente en tus dispositivos, nunca en un servidor de Lotti — no existe. Si activas la sincronización, las entradas viajan cifradas de extremo a extremo entre tus dispositivos; el servidor intermedio solo ve texto cifrado. Los informes se generan por defecto con modelos de IA locales; si eliges explícitamente un proveedor en la nube, Lotti lo nombra antes de enviar nada — y con un proveedor conforme al RGPD y sin retención de datos (zero data retention), la inferencia sigue siendo un procesamiento transitorio: nada se guarda fuera de tus dispositivos. Entregar datos de relaciones a terceros sin tu elección explícita sería irresponsable — así que Lotti simplemente no lo hace.