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Examiner l’utilisation et l’impact de l’IA

Ouvre Paramètres → Paramètres IA → Utilisation et impact pour comprendre l’usage des modèles cloud configurés. La même analyse est aussi accessible depuis la route du tableau de bord d’impact IA.

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Le mois d’exemple du Projet Waddle sépare Mission Control et Opérations pingouins tout en gardant visible l’empreinte totale des requêtes.
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Tableau de bord Impact IA de Lotti pour juillet 2026, affichant le coût, l’énergie, l’équivalent dioxyde de carbone, les jetons, les requêtes et des barres par catégorie

Lire les cartes de synthèse

Les cartes du haut résument la période sélectionnée :

  • Coût estime la dépense auprès du fournisseur.
  • Énergie estime l’électricité attribuable à l’inférence cloud mesurée.
  • CO₂e exprime l’estimation des émissions associées.
  • Jetons compte les jetons traités par les modèles.
  • Requêtes compte les appels d’inférence.

L’indicateur de comparaison utilise la période équivalente précédente lorsqu’elle existe. Une hausse en pourcentage donne du contexte, sans être automatiquement un problème : ne compare pas aveuglément une semaine de revue de lancement à une semaine calme dans la colonie.

L’énergie, le CO₂e et le coût ne sont mesurés que pour les modèles cloud. L’inférence locale peut consommer beaucoup d’énergie sur l’appareil sans apparaître dans ces estimations cloud ; cette page n’est donc pas un compteur électrique complet pour tout le système.

Modifier l’analyse

Utilise le contrôle de période et les boutons fléchés pour naviguer dans le temps, ou saute à Ce mois-ci et Cette année. Choisis ensuite Les deux, Par catégorie ou Par modèle. Dans un graphique, lorsque l’option existe, bascule entre les valeurs quotidiennes, les totaux cumulés et les proportions.

Les vues par catégorie répondent à « quel domaine de travail a entraîné cet usage ? ». Les vues par modèle répondent à « quel modèle configuré a entraîné cet usage ? ». Consulte les deux avant de modifier un profil : un modèle coûteux peut se justifier dans une catégorie spécialisée, mais être gaspillé comme valeur par défaut générale.

Agir face à un résultat surprenant

Si l’usage augmente de façon inattendue :

  1. réduis la période au premier jour concerné ;
  2. compare les répartitions par catégorie et par modèle ;
  3. examine les automatisations et la concurrence des agents ;
  4. inspecte le profil d’inférence assigné à la catégorie concernée ;
  5. vérifie la facturation côté fournisseur avant de traiter l’estimation de Lotti comme une facture.

Pour modifier la route responsable des futurs appels, reviens à Modèles et profils d’inférence.