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Tenir un dictionnaire vocal

La reconnaissance vocale écrit ce qu’elle entend. Les noms, lieux et termes de projet qu’elle ne connaît pas ressortent mal orthographiés — Project Waddle devient « Project Wattle ». Le dictionnaire vocal est la liste des mots que Lotti doit écrire correctement, tenue une seule fois pour toute l’app.

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Chaque terme indique où il s’applique. La recherche trouve aussi un terme par une graphie sous laquelle il a été mal entendu.
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Dictionnaire vocal avec Europa pour toutes les catégories, Project Waddle pour Mission Control et Opérations Pingouins, et Sir Flaps-a-Lot pour Opérations Pingouins

Ajouter un terme​

  1. Ouvre Paramètres → Définitions → Dictionnaire vocal.
  2. Choisis Ajouter un terme, ou tape le mot dans la recherche et choisis Ajouter « … » quand rien ne correspond.
  3. Saisis le terme exactement comme il doit être écrit.

Tu peux aussi sélectionner un mot dans le texte d’une entrée et choisir Ajouter au dictionnaire. Il est ajouté pour la catégorie de cette entrée.

Limiter un terme à des catégories​

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Sans catégorie choisie, un terme s’applique partout.
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Le terme Project Waddle limité à Mission Control et Opérations Pingouins, mal entendu comme Project Wattle et Project Waddel

Avec Choisir des catégories, un terme ne vaut que pour les enregistrements de ces catégories, pour que le jargon reste hors des transcriptions sans rapport. Sans choix, il s’applique à toutes les catégories.

Mal entendu comme​

Indique les graphies sous lesquelles un terme ressort souvent, séparées par des points-virgules. Lotti ajoute aussi celles qu’il corrige. Ce sont des indices, jamais des remplacements automatiques : une graphie mal entendue peut aussi être un vrai mot voulu, et c’est le contexte qui tranche.

Comment les transcriptions sont corrigées​

Quand un enregistrement d’une tâche est transcrit par un moteur de reconnaissance comme Whisper, l’étape qui écrit son résumé en une ligne et sa synthèse corrige aussi les termes du dictionnaire mal entendus. Le texte de l’enregistrement apparaît une seule fois, déjà corrigé, et reste modifiable. Un modèle multimodal qui écoute lui-même l’audio lit plutôt le dictionnaire dans son propre prompt.

Les termes que tes catégories contenaient auparavant ont été repris automatiquement, chacun limité aux catégories qui le contenaient.