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Feuille de route

Tout ce qui figure sur cette page est une intention de conception, pas une fonctionnalité livrée ; le périmètre et les détails peuvent changer avant la sortie.

Vérifie ta compréhension, pas seulement ton résultat

Les quiz d’apprentissage transforment tes propres tâches en vérifications rapides de compréhension. Depuis n’importe quelle tâche au contenu quizzable, tu pourras appuyer sur Vérifier ma compréhension et obtenir un court quiz adapté à cette tâche, mêlant questions à choix multiples et questions ouvertes auxquelles tu réponds au clavier ou à la voix ; un quiz nécessite une IA configurée pour la catégorie de la tâche, et un seul quiz par tâche tourne à la fois. La notation est conversationnelle : quand une réponse est superficielle ou ambiguë, l’IA pose une question de relance — au plus deux par question — avant de juger, et tu peux arrêter les relances, passer une question ou révéler la réponse à tout moment ; chaque point manqué est expliqué, en s’appuyant sur le contenu de la tâche d’où vient la question. Chaque quiz se termine par un score, une appréciation et une liste des lacunes, et garde sa propre chronologie — questions, réponses, relances et notes — pour que tu puisses le rouvrir plus tard depuis la tâche. Les notes sont un retour d’IA sur un quiz donné, jamais un diplôme ni une comparaison avec d’autres personnes, et l’historique des quiz reste privé, synchronisable et supprimable comme les autres données d’agent.

La progression prévue :

  1. Quiz sur toute tâche éligible à la demande, avec un choix entre vérification rapide et parcours approfondi, et des questions fraîches à chaque fois.
  2. Plus de surfaces et des suggestions discrètes — projets, journées et rapports d’agents, plus une carte optionnelle « Un quiz là-dessus ? » avec des plafonds stricts et des commandes de désactivation.
  3. Preuves d’espace de travail consenties, pour que les quiz d’ingénierie puissent s’appuyer sur les diffs du dépôt et les résumés de tests via une intégration en lecture seule.
  4. Aperçus d’historique qui font ressortir les thèmes de lacunes récurrents au fil du temps.

Les questions et les notes ne viennent que du contenu que Lotti a réellement capturé — un contenu maigre donne moins de questions plutôt que du remplissage, les suggestions ne lancent jamais d’IA avant ton accord, et un quiz ne bloque jamais l’achèvement d’une tâche.

Reste proche des personnes qui comptent

Les relations deviennent un élément à part entière de Lotti : une entrée au long cours par personne, avec sa propre chronologie, aux côtés de tes tâches et projets. Après avoir vu quelqu’un, tu pourras consigner un check-in — rencontre en personne, appel, visio ou message — en notant de quoi vous avez parlé, comment l’échange s’est ressenti, et ce à quoi prêter attention ou ce qu’il vaut mieux éviter la prochaine fois. Les relations se lient aux tâches : l’appel à préparer ou la visite promise apparaît directement sur la chronologie de la personne. Tu pourras aussi associer une relation à un contact de ton carnet d’adresses — personne par personne, jamais en import massif — et appeler ou écrire directement depuis le briefing ; à ton retour dans Lotti, l’app te propose d’enregistrer cet échange comme check-in. Marque une relation comme importante et Lotti te rappelle en douceur de prendre des nouvelles quand trop de temps a passé — tu choisis le rythme pour chaque personne, et seules les relations marquées importantes produisent des rappels. Chaque relation reçoit son propre agent — les mêmes agents durables qui s’occupent des tâches et des projets — qui garde une vue à jour et, avant ta prochaine rencontre, prépare un briefing exécutif : où en sont les choses, les sujets des derniers check-ins, le ressenti des conversations au fil du temps et ce qu’il faut aborder ou contourner — comme un assistant attentionné qui te prépare à la conversation.

La progression prévue :

  1. Des relations avec une chronologie — une entrée centrée sur la personne, avec notes, photos et tâches liées.
  2. Des check-ins — une saisie rapide et structurée de chaque échange : type, ressenti, sujets et conseils pour la prochaine fois.
  3. Des rappels pour les relations importantes — des coups de pouce cadencés que tu règles personne par personne.
  4. Des briefings exécutifs — un résumé préparé par l’IA avant ta prochaine conversation, fondé uniquement sur tes propres check-ins.

Les données relationnelles reçoivent le traitement le plus strict de Lotti : elles sont stockées localement sur tes appareils, jamais sur un serveur Lotti — il n’y en a pas. Si tu actives la synchronisation, les entrées voyagent chiffrées de bout en bout entre tes appareils ; le serveur relais ne voit jamais que du texte chiffré. Les briefings tournent par défaut sur des modèles d’IA locaux ; si tu choisis explicitement un fournisseur cloud, Lotti le nomme avant tout envoi — et avec un fournisseur conforme au RGPD sans rétention de données (zero data retention), l’inférence reste un traitement transitoire : rien n’est stocké en dehors de tes appareils. Confier des données relationnelles à des tiers sans ton choix explicite serait irresponsable — alors Lotti ne le fait tout simplement pas.