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Instrada il lavoro con modelli e profili

Un provider dice a Lotti dove connettersi. Un modello registra un ID di modello del provider e le sue capacità. Un profilo di inferenza assegna poi quei modelli ai lavori che Lotti conosce. Questo tiene la domanda “quale modello gestisce l'audio?” fuori da ogni singola attività e regola di automazione.

Rivedi i modelli salvati

Apri Impostazioni → Impostazioni dell'intelligenza → Modelli. L'elenco raggruppa i modelli per provider ed espone filtri di capacità per testo, visione, audio e ragionamento.

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Lo spazio di lavoro di Project Waddle mescola modelli cloud e locali mantenendo esplicite le capacità di ogni modello.
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Elenco dei modelli AI di Lotti con i modelli di testo, ragionamento, visione, trascrizione e generazione di immagini di Project Waddle

Il controllo L'agente corrente si sveglia in cima alle impostazioni AI limita quanti agenti diversi possono eseguire inferenza contemporaneamente. Un valore più alto può migliorare il throughput, ma aumenta anche le richieste simultanee ai provider e il carico del dispositivo locale. Tienilo prudente quando un provider ha limiti di frequenza severi o un server di modelli locale ha memoria limitata.

Aggiungi o modifica un modello

Seleziona una scheda di modello, oppure usa + per aggiungerne uno. La definizione di un modello include:

  • la connessione al provider;
  • un nome visualizzato amichevole e una descrizione facoltativa;
  • l'ID di modello esatto del provider;
  • il limite massimo di token di completamento;
  • le modalità di input e output; e
  • le bandiere di capacità come il ragionamento o la chiamata di funzioni.
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I metadati di capacità contano: Lotti li usa per decidere quali modelli sono idonei per ogni slot di profilo e selettore una tantum.
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Editor dei modelli di Lotti per Comando di corsa 70B con provider, ID di modello del provider, limite di completamento, modalità e capacità di ragionamento

Usa l'identificatore esatto atteso dal provider. Il nome visualizzato è solo per le persone; cambiarlo non cambia cosa esegue il provider. Non dichiarare supporto per immagini, audio, strumenti o ragionamento a meno che quel modello e quell'endpoint lo forniscano davvero.

Costruisci un profilo di inferenza

Apri Impostazioni → Impostazioni dell'intelligenza → Profili di inferenza. Ogni profilo è una politica di instradamento riutilizzabile. La panoramica mostra quale modello serve ogni slot configurato.

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I profili possono ottimizzare per confini diversi: un ampio profilo cloud, un profilo locale solo desktop o un profilo di ragionamento specializzato.
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Profili di inferenza di Lotti per Comando del progetto Waddle, Habitat Local-First e Diplomazia di pesce con i loro modelli instradati

Modifica un profilo per assegnare i modelli alle capacità che usi:

  • Pensare è il modello di testo generale obbligatorio.
  • Pensare (High-End) può gestire il lavoro che richiede esplicitamente il percorso di ragionamento più capace.
  • Riconoscimento delle immagini analizza le immagini.
  • Trascrizione converte l'audio in testo.
  • Generazione di immagini crea le copertine delle attività e altre immagini generate. L'attuale percorso integrato di generazione di immagini usa un provider remoto configurato, quindi scegli quel provider e i riferimenti che invii con la stessa cura di ogni altro percorso di inferenza cloud.
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Un solo profilo instrada ogni modalità di Project Waddle senza ripetere le scelte dei modelli tra le attività.
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Editor del profilo Comando del progetto Waddle che assegna i modelli di pensiero, ragionamento di fascia alta, riconoscimento delle immagini, trascrizione e generazione di immagini

Solo Desktop nasconde un profilo sulle piattaforme mobili, utile quando dipende da un modello raggiungibile solo da una postazione di lavoro. L'aggancio a un dispositivo serve per l'elaborazione automatica dell'audio sincronizzato: aggancia solo quando il dispositivo selezionato pubblica i provider richiesti dal profilo. Senza un dispositivo agganciato, l'audio sincronizzato non viene trascritto automaticamente da quel profilo.

Scegli un modello senza memorizzare ID

I selettori di modello partono dal provider e mostrano solo i modelli salvati compatibili. Il selettore in uno slot di profilo, per esempio, non offrirà un modello solo audio per il ragionamento sul testo.

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Scegli prima il provider; Lotti restringe poi la pagina successiva ai modelli idonei di quella connessione.
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Finestra Scegli un modello di Lotti che elenca i provider OpenRouter, Ollama e Google Gemini sopra l'editor del profilo di Project Waddle

Imposta un predefinito di categoria

Una categoria può scegliere un profilo di inferenza predefinito in Impostazioni → Definizioni → Categorie. Il nuovo lavoro in quella categoria può così ereditare una politica di instradamento coerente. Seleziona il profilo il cui mix di privacy e capacità corrisponde alla categoria, invece di scegliere solo in base alla velocità.

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Il badge solo desktop rende visibili le restrizioni di piattaforma prima che venga selezionato un predefinito di categoria.
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Editor della categoria Operazioni del Pinguino con una finestra che offre i profili Comando del progetto Waddle, Habitat Local-First e Diplomazia di pesce

Percorso dei profili legacy

Il vecchio percorso autonomo Profili di inferenza resta disponibile per compatibilità e modifica gli stessi record di profilo memorizzati. Espone gli ID interni dei modelli e fornisce meno contesto sulle dipendenze rispetto alle impostazioni AI, quindi per la manutenzione normale preferisci l'attuale pagina Impostazioni dell'intelligenza → Profili di inferenza.

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Usa questa schermata di compatibilità solo quando un link più vecchio ti ci porta; le attuali schede dei profili nelle impostazioni AI sono più facili da verificare.
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Pagina legacy dei profili di inferenza di Lotti che mostra gli slot del profilo di Project Waddle come identificatori interni dei modelli

Continua con le competenze AI per vedere come il profilo selezionato diventa un'azione su un'attività o una voce.