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Revise o uso e o impacto da IA

Abra Configurações → Configurações de IA → Uso e impacto para entender como os modelos de nuvem configurados estão sendo usados. A mesma análise também pode ser acessada pela rota do painel de impacto de IA.

Todas as capturas de tela
O mês de exemplo do Project Waddle separa Mission Control e Penguin Operations, mantendo visível a pegada total de solicitações.
Captura de telaVisualização para celular
Painel de impacto de IA do Lotti para julho de 2026 mostrando custo, energia, equivalente de dióxido de carbono, tokens, solicitações e barras de categoria

Leia os cartões de resumo

Os cartões superiores resumem o período selecionado:

  • Custo estima os gastos do provedor.
  • Energia estima a eletricidade atribuível à inferência medida na nuvem.
  • CO₂e expressa a estimativa de emissões associadas.
  • Tokens conta tokens de modelo processados.
  • Solicitações conta chamadas de inferência.

O indicador de comparação utiliza o período equivalente anterior quando ele está disponível. Um aumento percentual é contexto, não automaticamente um problema: uma semana de revisão de lançamento não deve ser comparada às cegas com uma semana ociosa na colônia.

Energia, CO₂e e custo são medidos apenas para modelos de nuvem. A inferência local pode consumir bastante energia do dispositivo sem aparecer nessas estimativas de nuvem; portanto, esta página não é um medidor de energia completo para o sistema inteiro.

Alterar a análise

Use o controle de período e os botões de seta para percorrer o tempo ou pule para Este mês e Este ano. Em seguida, escolha Ambos, Por categoria ou Por modelo. Dentro de um gráfico, alterne entre valores por dia, totais acumulados e participação, quando disponível.

As visualizações por categoria respondem “qual área de trabalho impulsionou o uso?”; as visualizações por modelo respondem “qual modelo configurado impulsionou o uso?”. Use ambas antes de alterar um perfil: um modelo de alto custo pode ser justificado para uma categoria especializada, mas um desperdício como padrão geral.

Agir com base em um resultado surpreendente

Se o uso aumentar inesperadamente:

  1. restringir o período ao primeiro dia afetado;
  2. comparar categorias e modelos;
  3. revisar a automação e a simultaneidade dos agentes;
  4. inspecionar o perfil de inferência atribuído à categoria afetada; e
  5. verificar o faturamento no provedor antes de tratar a estimativa do Lotti como uma fatura.

Para alterar a rota responsável pelas chamadas futuras, volte para Modelos e perfis de inferência.