Hoppa till huvudinnehåll

Granska AI:s användning och påverkan

Öppna Inställningar → AI-inställningar → Användning & Påverkan för att förstå hur konfigurerat det är Molnmodeller används. Samma analys är också tillgänglig från AI:n Vägen för att påverka instrumentpanelen.

Alla skärmdumpar
Project Waddle's example month separates Mission Control and Penguin Operations while keeping the total request footprint visible.
SkärmdumpMobilvy
Lotti AI Impact dashboard for July 2026 showing cost, energy, carbon dioxide equivalent, tokens, requests, and category bars

Läs sammanfattningskorten

De översta korten sammanfattar den valda perioden:

  • Kostnad uppskattar leverantörens utgifter.
  • Energi uppskattar elektricitet som kan tillskrivas uppmätt molninferens.
  • CO₂e uttrycker den associerade utsläppsuppskattningen.
  • ** Tokens** räknar bearbetade modelltokens.
  • Förfrågningar räknar inferenssamtal.

Jämförelseindikatorn använder den föregående ekvivalenta perioden när man är tillgänglig. En procentuell ökning är kontext, inte automatiskt ett problem: en Lanseringsgranskningsveckan bör inte blint jämföras med en idle colony-vecka.

Energi, CO₂e och kostnad mäts endast för molnmodeller. Lokal inferens kan förbrukar betydande enhetsenergi utan att synas i dessa molnuppskattningar, Så den här sidan är inte en komplett effektmätare för hela systemet.

Ändra analysen

Använd tidskontroll- och pilknapparna för att röra dig genom tiden, eller hoppa till Den här månaden och I år. Välj sedan Båda, Efter kategori, eller Av Modell. Inom ett diagram, växla mellan per-dag-värden, löpande totalsummor och Dela där det är möjligt.

Kategorivisningar svarar "vilket arbetsområde drev användning?" Svar på modellvyer "Vilken konfigurerad modell drev användningen?" Använd båda innan du ändrar profil: a Högkostnadsmodellen kan motiveras för en specialistkategori men vara slösaktig som en Allmän standard.

Agera på ett överraskande resultat

Om användningen hoppar oväntat:

  1. begränsar perioden till den första drabbade dagen;
  2. jämför kategori- och modelluppdelningar;
  3. granskningsautomation och agentsamtidighet;
  4. inspektera inferensprofilen som tilldelats den berörda kategorin; och
  5. verifiera leverantörsbaserad fakturering innan du behandlar Lottis uppskattning som en faktura.

För att ändra rutten som ansvarar för framtida samtal, återgå till Models and inference profiles.